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Fuente: Internet World Stats
🇧🇷 Brasil: Entre mejores prácticas y dificultades tecnológicas y financieras
La adopción más amplia de recursos y sistemas de inteligencia artificial (IA) por los medios nacionales se topa con las diferencias transnacionales entre el Norte y el Sur Global en la distribución de tecnología y capital, además de la dependencia de las empresas de plataforma -las big tech- proveedoras de este insumo sociotécnico.
(Traducción al español realizada por ChatGPT 4 y validada por Jucinara Schena, profesora adjunta de la Escola Universitària Formatic de Barcelona).
Mientras se espera que el Congreso Nacional apruebe una ley para la regulación de la inteligencia artificial (IA) en Brasil este año, los grupos y empresas de periodismo del país están experimentando e intentando incorporar recursos y sistemas de IA generativa (IAG). Considerando la diversidad de medios, las cuestiones regionales, así como las condiciones económicas distintas, el contexto brasileño destaca algunos ejemplos con el empleo de IA en iniciativas lideradas por legacy media y por nativos digitales, además de experimentaciones que marcan el movimiento de los medios hacia la automatización por IA.
En este contexto, se observa la consiguiente dependencia de las empresas controladoras de grandes plataformas –big tech– especialmente para los medios del Sur Global. El uso de ChatGPT, una IAG vinculada a Microsoft, que casi se ha convertido en un estándar en las diferentes iniciativas locales, refuerza esa dependencia.
Las iniciativas de uso de IA incluyen bots, chatbots, machine learning, natural language generation, visualización, creación de imágenes, generación de textos y automatización de pautas. Estos recursos se utilizan en un conjunto variado de medios como G1 y Grupo Globo, UOL, Folha de S. Paulo, Estadão, Núcleo Jornalismo, la agencia de verificación de datos Aos Fatos, Serenata de Amor, Jota y Agencia Tatu.
En la guía denominada «O mínimo que um jornalista precisa saber sobre Inteligência Artificial para Começar 2024» (Carpes Osório & Vieira, 2023), se informa que portales como UOL desarrollan herramientas que realizan traducciones y transcripciones automáticas de audio y vídeo, incluso para lives en YouTube. Esta herramienta fue posible gracias a la integración con la Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) del modelo Whisper de OpenAI. En 2022, UOL también usó IAG para publicar contenidos sobre las elecciones generales.
En marzo, TV Globo estrenó nuevos escenarios interactivos que emplean realidad aumentada y recursos de inteligencia artificial para sus noticieros «Jornal da Globo». En las elecciones generales de 2022, publicó por primera vez textos y vídeos periodísticos de modo automatizado para los cargos de presidente, gobernador, senador, diputados federales y estatales.
Ética y credibilidad
Para las elecciones municipales de octubre de 2024, el Tribunal Superior Electoral de Brasil ya estableció reglas para el uso de la inteligencia artificial. Entre ellas, la que exige que cualquier material visual hecho por medio de IA deberá llevar el aviso explícito sobre el uso de la tecnología.
Ya en el sector de noticias, resonó bastante el caso de la Editora Abril excluyó 311 textos publicados en el sitio web de su revista Bebê por sospecha de plagio con uso de IA a partir de información producida por marcas periodísticas como O Globo, Folha de S. Paulo, UOL, revista Crescer (de Editora Globo) y BBC News Brasil.
Para adaptarse a este contexto, el Grupo Estado publicó su política de uso de herramientas de inteligencia artificial. Las directrices establecidas por el grupo prohíben, por ejemplo, el uso de IA para generar fotos, ilustraciones, vídeos o audios y aseguran que la responsabilidad final por las producciones periodísticas estará a cargo de profesionales. El grupo también creó el Comité de Inteligencia Artificial. Entre los nativos digitales, Núcleo Jornalismo fue pionero en divulgar su política de uso de IA.
En esta misma línea, la Editora Globo actualizó sus términos de uso para prohibir el acceso a sus textos, imágenes, audios y vídeos por sistemas de inteligencia artificial generativa. Con esto, busca proteger los contenidos para evitar que las grandes plataformas entrenen sus sistemas de IA generativa sin pagar por ello.
Es importante seguir el movimiento de los medios nacionales para saber cómo enfrentarán las limitaciones financieras de acceso a la tecnología y al dominio de las big tech para poder innovar, garantizando operaciones sostenibles y la entrega de contenidos periodísticos de calidad que motiven el debate público en las audiencias.
Referencias
- Carpes, G., Osório, M., & Vieira, L. (2023). O mínimo que um jornalista precisa saber sobre Inteligência Artificial para começar 2024. Farol Jornalismo.
- Newman, N. (2023). Journalism, media, and technology trends and predictions 2023. Reuters Institute for the Study of Journalism. https://acortar.link/ekfGPs
- Nielsen, R. K., & Ganter, S. A. (2022). The Power of Platforms: Shaping Media and Society. Oxford University Press.
- Pérez-Seijo, S., Barbosa, S., & Vicente, P. N. (2023). Artificial intelligence in journalism: Case study of the Spanish, Portuguese, and Brazilian news media systems. En M.C. Negreira-Rey, J. Vázquez-Herrero, J. Sixto-García, & X. López-García (Eds.), Blurring Boundaries of Journalism in Digital Media New Actors, Models and Practices. Springer Nature.
- Pinto, M. C., & Barbosa, S. O. (2024). Artificial Intelligence (AI) in Brazilian Digital Journalism: Historical Context and Innovative Processes. Journalism and Media, 5(1), 325–341.
- Santos, M. C. (2020). Data-Driven Journalistic Operation: Reshaping the Idea of News Values with Algorithms, Artificial Intelligence and Increased Personalization. Brazilian Journalism Research, 16(3), 458-475. https://doi.org/10.25200/BJR.v16n3.2021.1295
- Simon, F. M. (2022). Uneasy bedfellows: AI in the news, platform companies and the issue of journalistic autonomy. Digital Journalism, 10(10), 1832-1854. https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2063150
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